基于大语言模型的AI Agent（第二期）
04月22日
6周
1人
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讲师
- tracy1616
- Tracy
资深人工智能科学家， 多年数据分析与人工智能算法开发的行业经验，在计算机视觉、语音处理、自然语言处理和强化学习等领域上都有着丰富的项目实战经验。曾主导开发众多项目与产品，包括公安室内定位系统、公安声纹鉴定系统、内镜医学图像增强系统、中国移动客户满意度分析、广州地铁客流分析、语音风格迁移、垃圾智能分类综合系统等等。
课程简介
本课程旨在介绍基于大语言模型的AI Agent的概念、原理和应用。大语言模型是一种利用深度学习技术，从大规模的文本数据中学习语言知识和能力的模型。基于大语言模型的AI Agent是一种能够利用大语言模型生成、理解和交互的智能实体，具备自主学习、适应和创造的能力。本课程将通过理论讲解、案例分析和实践操作，帮助学生掌握基于大语言模型的AI Agent的基本概念、设计方法和应用场景。
课程章节
- 第1课 大语言模型的基本原理和发展历史
- 1-1 介绍大语言模型的定义、特点和分类
- 1-2 回顾大语言模型的发展历程和代表性模型
- 1-3 分析大语言模型的优势和挑战
- 第2课 基于大语言模型的AI Agent的定义和分类
- 2-1 基于大语言模型的AI Agent的定义和分类
- 2-2 比较基于大语言模型的AI Agent与传统AI Agent的异同
- 2-3 举例说明基于大语言模型的AI Agent的应用场景
- 第3课 AutoGPT介绍
- 3-1 介绍AutoGPT的功能
- 3-2 讲解AutoGPT的部署与调用
- 3-3 讲解AutoGPT的部署与调用
- 第4课 游戏类AI Agent
- 4-1 AI Agent 在游戏中的应用
- 4-2 Camel AGI的部署与试玩
- 4-3 西部世界“Westworld” simulation的部署与原理讲解
- 第5课 使用AI Agent编写代码
- 5-1 AI Agent的代码能力
- 5-2 使用AI Agent自动完成代码编写、测试、debug等流程
- 第6课 国内外常用AI Agent项目逐一击破
- 6-1 介绍国内外比较受欢迎的AI Agent 项目
- 6-2 介绍对比不同AI Agent的使用效果
学费
学费: ￥400 ( 固定学费: ￥100， 逆向学费: ￥300 )
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取100元固定收费+300元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！