大语言模型部署(第三期)
04月25日
6周
0人
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讲师
- lijiajian
- 李嘉键,
炼数成金优秀讲师,也是炼数成金组建的AIGC兴趣群钉钉机器人应用部署者,对大语言模型有深刻认识,曾参与多个大语言模型相关项目中,如广州地铁,中国移动等。
课程简介
随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型(例如GPT、GLM等)已经成为自然语言处理(NLP)领域的重要组成部分。这些模型能够理解和生成人类语言,从而在聊天机器人、自动写作、情感分析等多种应用中发挥作用。
尽管通常通过云服务来访问这些模型,但本地部署提供了一种确保数据隐私和优化性能的有效途径。本课程旨在教授学生如何将大型自然语言处理模型(如GPT-3)部署到本地环境,并构建应用程序来利用这些模型的强大能力。
学生将学习如何处理模型的部署、性能优化和安全性等关键方面。
尽管通常通过云服务来访问这些模型,但本地部署提供了一种确保数据隐私和优化性能的有效途径。本课程旨在教授学生如何将大型自然语言处理模型(如GPT-3)部署到本地环境,并构建应用程序来利用这些模型的强大能力。
学生将学习如何处理模型的部署、性能优化和安全性等关键方面。
课程章节
- 第1课 安装和设置开发环境,简述huggingface
- 第2课 llama-2-7b-hf (英文)单显卡部署
- 第3课 ChatGlm3-6B 单显卡部署
- 第4课 Qwen-14B-Chat 多显卡部署
- 第5课 Qwen-VL—-Chat 大规模视觉语言模型部署
- 第6课 使用模型的API构建应用
学费
学费: ¥300 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥200 )
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!