人工智能与药物研发基础(第二期)
04月30日
4周
0人
讲师
- Frazy
- 冯老师
炼数成金优秀讲师,对人工智能落地药物研发技术有着深入的研究,授课风格严谨而风趣,擅长将艰涩的内容浅显的讲授,杜绝听不懂,不理解。
课程简介
炼数成金新课程系列区别于其它品牌课程一大特点是“ALL in AI”或“All in AGI”。在这AI的时代,技能如果不能与AI高度融合将难以持续,我们必须利用已有的AI赋能,或者创造新的AI。本课程属于AI+X系列中一门课,旨在带领学员快速直观地体会人工智能在药物研发中的作用,了解涉及的基础生物与化学知识,学习如何将化学分子表征为数学信息的方法。同时,本课还会辅以论文讲述应用实例,讲述不同过程中的机器学习方法的简单应用。本课程不涉及具体的代码,也不涉及复杂的模型,但需要了解基础的机器学习知识,是相关知识的入门课程。
课程亮点:
针对初学者的理论性学习。
首先,会针对该领域的相关术语进行解释,比如生物或者药理学中的名词、相关的机器学习名词等,让没有相关知识背景的人也能了解大部分内容。
其次,会列举论文案例进行解释与说明,运用大量图片帮助大家理解一些简单的模型的思路与过程。
最后,这里不涉及具体的代码编写与复杂的大模型,旨在让初学者从理论上和概念上简单的认识到人工智能在药物研发中的作用。
课程亮点:
针对初学者的理论性学习。
首先,会针对该领域的相关术语进行解释,比如生物或者药理学中的名词、相关的机器学习名词等,让没有相关知识背景的人也能了解大部分内容。
其次,会列举论文案例进行解释与说明,运用大量图片帮助大家理解一些简单的模型的思路与过程。
最后,这里不涉及具体的代码编写与复杂的大模型,旨在让初学者从理论上和概念上简单的认识到人工智能在药物研发中的作用。
课程章节
- 第1课 人工智能与药物研发简介与小分子表征
- 1-1 Ai与药物设计的发展与AI在药物设计中的应用
- 1-2 药物设计中AI须解决的“五大挑战”
- 1-3 基于专业知识的小分子表征
- 1-4 基于字符串的、基于图与图像的小分子表征
- 第2课 分子数据的表征
- 2-1 基于序列固有性质的蛋白质表征
- 2-2 基于物理化学性质的蛋白质表征
- 2-3 基于结构性质的蛋白质表征与蛋白质表征相关工具
- 2-4 基于序列信息的核酸特征表征
- 2-5 基于物理化学性质、二级结构的核酸特征表征
- 第3课 药物标靶发现与识别
- 3-1 生物组学分析与药物标靶发现
- 3-2 基于序列的蛋白质可药靶性发现
- 3-3 基于结构与网络的可药靶性识别
- 第4课 药物重定位与其它机器学习应用
- 4-1 网络病理学与药物重定位
- 4-2 分子结构预测
- 4-3 小分子药物生成与从头设计
- 4-4 其它应用场景概述
学费
学费: ¥400 ( 固定学费: ¥100, 逆向学费: ¥300 )
新颖的课程收费形式:“逆向收费”约等于免费学习,仅收取100元固定收费+300元逆向学费,学习圆满则逆向学费全额返还给学员!