课程信息

此课程所属【大数据攻城狮专业】, 【hadoop大数据工程师职业方向】专业，专业内有不少于15门推荐课程，目前平台推出【专业课程0元学】活动，只需0元即可在所有的专业课程中任选5门学习，超值优惠，助您快速成长！点击这里了解

讲师

jifeng: 季风老师，超过12年的软件研发经验，曾在ERP，医学，互联网行业企业担任高级软件工程师、架构师，技术总监。具备软件产品设计和开发经验，丰富的大型项目架构设计和编码经验。目前主要的研究方向是大数据，分布式技术，Hadoop和spark。国内知名的开源分布式数据库中间件MyCAT的核心开发成员，在Mycat中主要的贡献是NoSQL(mongodb,SequoiaDB）支持，Spark的引入,目前此项目已经有超过10名活跃志愿者在参与和推进，是当下热门的移动互联网和云计算项目的必备基础中间件之一。

课程简介

大数据，这是一个言必谈及大数据的时代，到处是大数据论坛，连很多企业都要准备搞大数据，在不学习大数据你就out了。
从Hadoop兴起的短短几年中，计算速度和效率已经不能适应的数据增长，从而出现了更为流行分布式计算框架，Storm和Spark, 分布式计算框架从离线计算到现在的实时计算和内存计算。Spark自从成为Apache顶级项目以来，版本更新越来越快，短短两年来就发布了十个版本，目前最新的版本是1.4,Spark SQL的成熟，DataFrame API出现，以及R API引入Spark,Spark的体系结构也越来越完整。技术更新越来越快，你想跟上时代的步伐，那么跟我来吧，一起学习Spark源代码导读，从代码入手，在实际的项目中能更快的解决问题，更深入的理解Spark。本课程从主要是分析Spark 1.4的源代码。

课程章节

第1课 Spark源码概述和开发环境准备
第2课从WordCount引发的代码入口
第3课作业提交及执行(Stage,DAGScheduler，TaskScheduler)
第4课分布式缓存,WEB UI和Standalone
第5课 Spark Streaming
第6课 DStream流数据处理及容错分析
第7课 Spark Streaming的实例应用
第8课 Spark SQL，DataFrame
第9课 SQL解析引擎，优化和执行引擎
第10课 Spark SQL CLi and Thrift JDBC/ODBC server
第11课 Graph计算框架
第12课 SparkR和MLlib机器学习

课程环境

CentOS或Red Hat,eclipse或IntelliJ IDEA, Scala,JDK,Maven,sbt,Hadoop

授课对象

Java开发经验或Scala开发经验，偏向后台开发的Java工程师，以及Java软件架构师，需要懂分布式系统，Hadoop,Hive等经验，具备较强的编码能力。课程对于Spark初学者，Spark开发人员及Spark运维人员都具有比较大的学习价值，特别是对于想从源代码深入研究的人员有更大的帮助，可以快速理解Spark的运行原理。

收获预期

深入理解和研究Spark及修改Spark代码的能力。

学费

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥300，逆向学费: ￥100 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取300元固定收费+100元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

【快班】Spark源码导读