【快班】基于案例学习时间序列分析
数据分析
12周
13人
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讲师
- tracy1616
- 何翠仪：中山大学统计学专业毕业，炼数成金专职讲师，在过去曾讲授《大数据的统计学基础》课程，并负责多门炼数成金数据分析课程的助教工作，参与主持建设炼数成金的R语言认证题库系统（即将上线）。
课程简介
几乎各个领域，不管是工业、企业、政府部分还是其他组织都需要进行预测。而时间序列分析作为统计预测中的一种重要方法，几乎所有存储有数据的公式或机构都有用到。
历史总是惊人地相似，这句话放到数据上也是没错的。我们经常会发现，数据会年复一年，日复一日地重复着其自身的规律。如何利用数据内在的规律来进行预测，这就是时间序列分析的重要任务。
本课程将着眼于时间序列的预测分析，通过一个个案例来给大家讲解不同的时间序列预测的分析方法。
课程章节
- 第1课 时间序列预测简介——预测的应用与目标
- 第2课 时间序列数据处理与数据可视化
- 第3课 基础预测模型——回归预测模型
- 3-1 基于回归的时间序列模型
- 第4课 客流量预测——趋势模型分析
- 第5课 客流量预测2——ARIMA模型
- 第6课 股票价格预测——GARCH模型
- 6-1 基于平滑的时间序列模型
- 第7课 商品销量预测——平滑法
- 第8课 商店销量预测——带有趋势的序列的平滑处理
- 第9课 电影票房收入预测——外部数据的使用
- 第10课 其他预测模型——logistic回归模型与神经网络
- 第11课 预测结果的评估与维护
- 第12课 实践案例——公共交通需求预测、游客量预测
课程环境
windows
授课对象
对时间序列感兴趣的学员
收获预期
掌握解密数据内在规律的魔杖，可立即启动对你手中数据的统计分析工作
学费
学费: ￥400 ( 固定学费: ￥300， 逆向学费: ￥100 )
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取300元固定收费+100元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！
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