课程信息

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讲师

tracy1616

课程简介

大数据时代的到来，机器学习算法的不断发展，各种高深的算法也成了数据分析员日常讨论的话题，然而，并不是每一个岗位的数据分析都需要用到各种高深的机器学习算法，很多职场中的数据分析往往只涉及基础的部分，无需用到各种复杂难懂的算法，只需要基本的分析，即可为公司的运营决策提供参考。很多人并不需要专业的知识储备，，不需要懂数学算法，不需要掌握高大上的专业软件，只需掌握最有效的分析技术辅助支撑现有业务即可。

本课程将抛开各种入门门槛高的统计软件与复杂的数学统计背景，使用最通俗简单的语言，最容易上手的Excel与Power BI 进行面向小白的入门数据分析讲解，让小白可以快速上手基本的数据分析技术，制作专业的商业报表，为公司运营决策提供有效的辅助信息。

课程章节

第1课数据分解与实验设计：数据无处不在，然而我们应该如何处理数据材料，将原始数据转变为推进现实工作的妙策？如何设计实验才能获得质量高的数据进行分析？
第2课最优化：利润，效率，收入等，当然是多多益善，那怎样调整决策变量，才能找出最优化的解决方案？
第3课假设检验与贝叶斯统计：世事纷纭，真假难辨。如何根据现有数据，推断出事实的真相？
第4课贝叶斯统计：如果根据已有条件，推断某个事件发生的概率？
第5课直方图与数据分布：数据的图形表示方法不计其数，直方图就是其中一种用于独立数据分布、差异、集中趋势的图表，那我们到底从直方图看出了什么？
第6课 Excel的数据读入与整理：数据读入与整理，往往是数据分析最费时间的一步，如何高效完成这个工作？
第7课数据清洗：面对众多形式各异的数据Excel中有什么数据清洗技巧？
第8课数据可视化：庞杂晦涩的数据不仅令人厌倦不堪，而且浪费时间与精力，相反，一张简单明了的图像芳儿更令人印象深刻。如何将海量数据转化为一张图？
第9课回归预测：如何借助历史数据，预测未来走势，为决策提供参考？
第10课 Power BI 与Excel：Power BI 是什么？跟Excel有什么关联？如何使用PowerBI
第11课高效数据整理工具Power Query：如何利用Power Query避免重复的数据整理工作？
第12课 Power Pivot数据建模分析：想让您的企业周报、月报自动化？想告别重复枯燥的Vlookup？想用Excel处理百万、千万行的多源数据？
第13课 Power BI 报表实践：如何有效利用Power BI 与Excel分析商业数据，为企业运营决策提供助力？

课程环境

windows+Excel2016

授课对象

零基础的学员，对数据分析感兴趣，但暂时只能接受Excel这类简单的统计软件

收获预期

掌握使用Excel与Power BI 进行实用的数据分析与报表制作

学费

学费: ￥400 ( 固定学费: ￥300，逆向学费: ￥100 )

新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取300元固定收费+100元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！

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