【快班】精准安防场景理解及语义分割
人工智能
10周
5人
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- kindwang1979
继人脸识别之后，场景理解和语义分割正在成为人工智能的下一个风口！斯坦福大学人工智能实验室和视觉实验室主任李飞飞曾多次强调“视觉是智能的基石”。ImageNet后，李飞飞正在专注于这五件事——视觉理解、场景图，段落整合、视频分割及CLEVR数据集。
即将结课的人脸识别精准安防讲习班进展喜人，学员已经可以对视频中的每一帧图像进行解析和分类，实现视频场景理解与分割。以徘徊滞留行为检测、入侵告警、遗弃物品检测与提取为例，部分优秀学员的技术实战演示效果已经接近和超越市场现有技术。
精准安防场景理解与分割课程将以人脸识别精准安防讲习班的技术实例为基础，对场景理解和语义分割原理与实战进行更完整的解读。事实上，随着学者研究的不断深入，场景理解与语义分割的应用，也正在逐步扩展为视频场景理解与分割。根据这一发展趋势，本课程将完整地覆盖场景理解、场景识别、物体检测、语义分割、实例分割等五个方面的理论知识和技术实战讲解！
- 第1课 经典算法：零基础入门，通俗易懂地讲解场景理解的算法原理；
- 第2课 工程实战：场景理解算法实现，代码讲解与工程技术实战演示！
- 第3课 经典算法：零基础入门，通俗易懂地讲解场景识别的算法原理；
- 第4课 工程实战：场景识别算法实现，代码讲解与工程技术实战演示！
- 第5课 经典算法：零基础入门，通俗易懂地讲解物体检测的算法原理；
- 第6课 工程实战：物体检测算法实现，代码讲解与工程技术实战演示！
- 第7课 经典算法：零基础入门，通俗易懂地讲解语义分割的算法原理；
- 第8课 工程实战：语义分割算法实现，代码讲解与工程技术实战演示！
- 第9课 经典算法：零基础入门，通俗易懂地讲解实例分割的算法原理；
- 第10课 工程实战：实例分割算法实现，代码讲解与工程技术实战演示！
windows系统，已安装OpenCV/Python/C++；也可能涉及混合编程工程实践中用到的Linux系统。导师将引导学员互助问答，确保零基础学员也可以获得真实的进阶体验！
算法工程师、高校教师和广大科技工作者以及人工智能相关专业研究生和高年级大学生，任何对场景理解及语义分割感兴趣的学员都欢迎，我们将耐心解答您的所有问题！
参与在线课堂的学员将对视频场景理解与分割及其编程实现获得系统而深入的认知；我们还将为感兴趣的学员进一步提供地面特训营机会，您可以在实践中获得进一步的成长！优秀学员将免费实训，而表现突出的学员还将收获荣誉证书和各类奖学金！有兴趣的学员，可以在课程中与老师沟通联系。所有学员均有机会，但名额有限，名额优先给予优异学员。
学费: ￥600 ( 固定学费: ￥400， 逆向学费: ￥200 )
新颖的课程收费形式：“逆向收费”约等于免费学习，仅收取400元固定收费+200元逆向学费，学习圆满则逆向学费全额返还给学员！